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依 ２．３ 信息的本質(zhì)、特征和傳播 ·３５· 照這一模式，整個(gè)傳播過(guò)程中所有的信息都始終與外界保持著密切 的聯(lián)系，可見(jiàn)人類(lèi)傳播 是 具有開(kāi)放性的系統(tǒng)，而傳播也是對(duì)紛繁復(fù)雜的事件、信息加以選擇和傳送的選擇 性、多變 的 過(guò)程。該模式只是對(duì)單向線性模式的改進(jìn)，仍然缺乏對(duì)傳播活動(dòng)中 反饋和 雙向性的描述，這 是其不足之處。 （５）德弗勒的噴霧干燥機(jī)互動(dòng)過(guò)程模式（如圖 ２．１２）。德弗勒（ＤｅＦｌｅｕｒ）互動(dòng)模式的基本觀點(diǎn)是：大 眾傳播是構(gòu)成社會(huì)系統(tǒng)的一個(gè)有機(jī)組成部分。德弗勒是從社會(huì) 學(xué)角度 切入對(duì)大眾傳播體 系 進(jìn)行整體觀察，并采用系統(tǒng)科學(xué) 的方法進(jìn)行分析 后得出這一 模式的。該模式最為明 顯的 優(yōu) 點(diǎn)是突出了整體與部分、部分與 部分 之間的有機(jī) 聯(lián)系。
就傳播來(lái)說(shuō)，社會(huì) 是整體，而 傳播 組 織、政府機(jī)構(gòu)、文化環(huán)境、利益團(tuán)體等是部 分，作為一個(gè)組 成部分，傳播組 織的 活動(dòng)必 然要 受 到社會(huì)整體及其他各部分的影響。 圖 ２．１２ 德弗勒的互動(dòng)過(guò)程模式 從這一觀點(diǎn)出發(fā)，組成社會(huì)系統(tǒng) 的政 治、經(jīng) 濟(jì)、文化 等各部 分都 必然 會(huì)成 為影響 大眾 傳 播過(guò)程的因素，大眾傳播過(guò)程是 作為一個(gè)多變量 的系統(tǒng)而存 在。德弗勒的這一模式 主要 的 描述目標(biāo)是美國(guó)的大眾傳播系統(tǒng)，其目的是要揭示大眾傳播與社會(huì)系統(tǒng)各組成部分 之間 的 聯(lián)系。大眾傳播必然會(huì)受到社會(huì)中此消彼長(zhǎng)的各種力量的影響，這些力量之間對(duì)比 平衡 的 保持或打破，都會(huì)對(duì)大眾傳播構(gòu)成影響。 這一模式并不完全適用于那些直接受到國(guó)家、政府或政黨的控制和指導(dǎo)的大眾傳播。 （６）賴?yán)驄D的系統(tǒng)模式（如圖 ２．１３）。美國(guó)社會(huì)學(xué)家賴?yán)ǎ蹋幔椋欤┓驄D于 １９５９年從 社 會(huì)學(xué)的角度提出，大眾傳播是各 種系統(tǒng)中的一個(gè) 系統(tǒng)。把傳播過(guò) 程放到整個(gè)社會(huì)系 統(tǒng)中 進(jìn) 行考察，確實(shí)是賴?yán)驄D的一大創(chuàng)舉。 賴?yán)驄D將傳播過(guò)程看做是龐雜的社會(huì) 系統(tǒng)的一個(gè) 子系統(tǒng)，同時(shí)對(duì) 傳播 系統(tǒng)與 社會(huì) 系 統(tǒng)之間的互動(dòng)關(guān)系也進(jìn)行了考察。他們的這種模式將大眾傳播研究帶入了一個(gè)新的時(shí)代。 ·３６· 第２章 信息知識(shí)與信息處理 圖 ２．１３ 賴?yán)驄D的系統(tǒng)模式 該模式的基本觀點(diǎn)是：傳播過(guò)程是處于社會(huì)系統(tǒng)中并受其影響 的一個(gè) 子系統(tǒng)，所有的 傳 播過(guò)程都可以看做是一個(gè)系統(tǒng)的 活動(dòng)。傳播系統(tǒng)既與社會(huì)中其他系統(tǒng)相聯(lián)系，又具 有自 身 相對(duì)的獨(dú)立性。 從這樣的角度看來(lái)，傳播過(guò)程中 傳授 雙方都是具 有個(gè)人內(nèi)傳 播的個(gè) 體系 統(tǒng)。
這 些個(gè) 體 系統(tǒng)之間相互影響，構(gòu)成人際傳 播。個(gè)體 系統(tǒng)又不是獨(dú)立存在，而是從屬 于各自 的群 體，這 樣，群體系統(tǒng)之間又形成群體傳播，而個(gè)體、群體又都是社會(huì)的組成 部分，他們總是在社會(huì) 中 運(yùn)行，因而又與總的社會(huì)系統(tǒng)有著互動(dòng)關(guān)系。 賴?yán)驄D這一模式的提出意義極為深遠(yuǎn)。對(duì)于 以前 的直線 模式 和循 環(huán)模式 來(lái)說(shuō)，它 們 探討的都是傳播過(guò)程系統(tǒng)內(nèi)部的微觀環(huán)節(jié)和要素，而賴?yán)驄D的系統(tǒng)模式則開(kāi)始著 眼于 傳 播過(guò)程的宏觀環(huán)境，并更多地對(duì)社會(huì)系統(tǒng)的整體環(huán)境加以研究，將傳播 過(guò)程放到整個(gè)社會(huì) 系 統(tǒng)運(yùn)行的大框架中去把握。因此，這一模式開(kāi)啟了大眾傳播研究的新面貌。 （７）馬來(lái)茲克模式（如圖 ２．１４）。在賴?yán)驄D模式的基礎(chǔ)上，德國(guó)學(xué)者馬來(lái) 茲克于 １９６３ 年在《大眾傳播心理學(xué)》一書(shū)中提出了一個(gè)新的系統(tǒng)模式。 這一模式同樣從社會(huì)心理學(xué)角度切入，將社 會(huì)系 統(tǒng)與傳 播系 統(tǒng)中各 因素 及其間 的關(guān) 系 進(jìn)一步細(xì)化，在一個(gè)包含了社會(huì)心理因素的各 種社 會(huì)作用 力相 互集結(jié)、相互作 用的“場(chǎng)”中， 對(duì)那些可能對(duì)傳播各環(huán)節(jié)構(gòu)成影響的因素進(jìn)行了考察。這些因素既 包括個(gè)人 性格、心理、社 會(huì)環(huán)境等制約傳播者與受傳者的 因 素，也包 括內(nèi) 容加工、受眾 選擇等 制 約媒介 與信息的 因 素。這種模式既包括各種顯在的社會(huì)影響力因素，也包括潛在的社 會(huì)心理 因素，這些因素 相 互交織、相互集結(jié)，構(gòu)成了復(fù)雜的社會(huì)傳播系統(tǒng)。 馬來(lái)茲克的這一模式說(shuō)明傳播是一種復(fù) 雜的社會(huì)行 為，是一 個(gè)變量 眾多 的社會(huì) 互動(dòng) 過(guò) 程，這種互動(dòng)并不僅僅是有形的變量———社會(huì)作用力之間的互動(dòng)，而且也是 無(wú)形的變量——— 社會(huì)心理因素之間的互動(dòng)，這樣的視角無(wú)疑使社會(huì)傳播系統(tǒng)研究得到了進(jìn)一步的拓展。 ２．３ 信息的本質(zhì)、特征和傳播 ·３７· 圖 ２．１４ 馬來(lái)茲克模式 ２．４ 信 息處 理的 方法 信息獲取與處理的各種知識(shí)、方法與技能，是信息技術(shù)（軟 技術(shù)：與 硬件技術(shù)相 對(duì)應(yīng)）的 一個(gè)主要的組成部分，包括語(yǔ)言文字技術(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)、規(guī)劃 決策技 術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件 技 術(shù)等，因此，信息處理知識(shí)的教授便構(gòu)成了信息技術(shù)教育的一個(gè)重要 組成部分�，F(xiàn)在初中 和 高中的研究性學(xué)習(xí)課程中都將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)納入了學(xué)習(xí) 內(nèi)容之中，要求學(xué)生利用數(shù)據(jù)統(tǒng) 計(jì)方 法 進(jìn)行主題研究，例如，葉平主編的《研究性學(xué)習(xí)》高中下冊(cè)中的主 題研習(xí) “學(xué)習(xí) 影響因 素的 統(tǒng) 計(jì)分析”以及初中下冊(cè)“怎樣看 待盜 版現(xiàn)象”等 就是 關(guān)于如何進(jìn) 行數(shù) 據(jù)統(tǒng) 計(jì)的，由此 可見(jiàn) 數(shù) 據(jù)統(tǒng)計(jì)分析教育在信息技術(shù)教育中的重要性。 本節(jié)就來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)知識(shí)，但是由于統(tǒng)計(jì)分析的 內(nèi)容非 常復(fù)雜，需要在 專 門(mén)的統(tǒng)計(jì)課程中深入學(xué)習(xí)，因此本節(jié)只對(duì)其做簡(jiǎn)要介紹。
２．４．１ 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析概述 在對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)系統(tǒng)等的認(rèn)識(shí)和研究過(guò)程中，通過(guò)觀察、訪 問(wèn)、現(xiàn) 場(chǎng)調(diào)查、實(shí)驗(yàn)等 方 法獲得一系列的數(shù)據(jù)，這類(lèi)原始數(shù)據(jù)集合往往由于樣本數(shù)量巨大，用于 刻畫(huà)事物特征的指 標(biāo) 變量眾多，并且?guī)в袆?dòng)態(tài)特性，而形成規(guī)模宏大、復(fù)雜難辨的數(shù)據(jù)海 洋，因此可以利用統(tǒng)計(jì) 學(xué) 和數(shù)學(xué)方法，對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)集合進(jìn)行科學(xué)分析。 統(tǒng)計(jì)分析是根據(jù)研究的目的，應(yīng)用加工整理的統(tǒng)計(jì)資料和分析 方法，對(duì)客觀事物進(jìn)行 判 斷和推理的過(guò)程，即進(jìn)行去粗取精，去偽存真，由此及彼，由表及里的 過(guò)程。統(tǒng)計(jì)分析的目 的 就是為了“認(rèn)識(shí)事物，揭露矛盾，找出規(guī)律，提出建議”，其最終目的是為了更好地指導(dǎo)實(shí)踐。 ·３８· 第２章 信息知識(shí)與信息處理 １．?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的四個(gè)階段 廣義地說(shuō)，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的過(guò)程可以劃分為四個(gè)階段。 （１）對(duì)事物的描述性分析，它 是運(yùn)用所 掌握 的信息，對(duì)系 統(tǒng)進(jìn)行 盡 可能充 分和全面 的 認(rèn)識(shí)；（２）對(duì)事物進(jìn)行解析性分析，它往往通 過(guò)建 立數(shù)學(xué) 模型，識(shí)辨和 刻 畫(huà)出一 定的解析 結(jié) 構(gòu)，確定事物中各元素的內(nèi)在聯(lián)系； （３）預(yù)演性研究，其目的是掌握系統(tǒng)運(yùn)行和動(dòng)態(tài)變化的規(guī)律，得出分析的結(jié)論； （４）根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行決策，所謂決策，就是指對(duì)事物狀況進(jìn)行充分 的觀察 和認(rèn) 識(shí)，對(duì) 系統(tǒng)構(gòu)造及其要素的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行識(shí)辨和深入的分 析，并且在對(duì)事物的未來(lái)做出正 確判 斷 的基礎(chǔ)上，在多種可行的方案中進(jìn)行優(yōu)選。 以上四個(gè)過(guò)程是遞進(jìn)的，而作為決策基礎(chǔ)的認(rèn)識(shí)、分析和預(yù) 測(cè)性研 究都屬于數(shù)據(jù)分析 的 范疇。２．統(tǒng)計(jì)分析的方法 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法從研究問(wèn)題的角度大致可以分為四大類(lèi)：分 類(lèi)分析 方法、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化 方 法、相關(guān)分析方法、預(yù)測(cè)決策方法。上述四類(lèi)及其對(duì)應(yīng)的具體方法如表 ２．２所示。 表 ２．２ 統(tǒng)計(jì)分析方法 類(lèi)別 分類(lèi)分析方法 結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化方法 相關(guān)分析方法 預(yù)測(cè)決策方法 具體方法 聚類(lèi)分析 判別分析 定性資料分析 回歸選元方法 主成分分析 因子分析 對(duì)應(yīng)分析 定性資料分析 回歸分析 典型相關(guān)分析 主成分分析 因子分析 對(duì)應(yīng)分析 回歸分析 判別分析 定性資料分析 聚類(lèi)分析 （１）聚類(lèi)分析是研究“物以類(lèi)聚”的一種 方法，國(guó) 內(nèi)有人 稱之 為群 分析、點(diǎn)群 分析、簇 群 分析等。
聚類(lèi)分析的目的在于辨別在某些特性上相似的事物，并 按這些特性將樣本 劃分 成 若干類(lèi)（群），使在同一類(lèi)內(nèi)的事物具有高度的同質(zhì)性，而不同類(lèi)的事物則有高度的異質(zhì)性。 （２）判別分析能夠依據(jù)樣本的某些特性，以判別樣本所屬類(lèi)型。與聚 類(lèi)分析不同的是， 判別分析是在已知研究對(duì)象可用某種方法分成若干類(lèi)的前提下，建 立判別 函數(shù)，用以判定 未 知對(duì)象屬于已知分類(lèi)中的哪一類(lèi)。 （３）主成分分析是利用降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元 統(tǒng)計(jì) 方 法。主成分分析的目的是要對(duì)多變量數(shù)據(jù)表進(jìn)行最佳綜合簡(jiǎn)化。 （４）因子分析是主成分分析的推廣，其基本目的就是用少數(shù)幾個(gè)因子去描述許 多指 標(biāo) 或因素之間的聯(lián)系，即將相關(guān)比較密切的幾個(gè)變量歸在同一類(lèi)中，每一 類(lèi)變量就成為一個(gè) 因 ２．４ 信息處理的方法 ·３９· 子（之所以稱其為因子，是因?yàn)樗遣豢捎^測(cè)的，即 不是 具體的 變量 ），以 較少 的幾個(gè) 因子 反 映原始資料的大部分信息。 （５）在研究變量的相關(guān)分析時(shí)，把其中的一些因素作為所控制 的變量，而另一些隨機(jī) 變 量作為它們的因變量，確定這種關(guān)系的數(shù)理方法就稱為回歸分析。 在回歸 模型中，若變量 之 間的關(guān)系是線性關(guān)系的模型，都稱之為線性回歸模型；否則，就稱之為非線性回歸模型。 （６）對(duì)應(yīng)分析通過(guò)分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來(lái)揭 示變量間的聯(lián)系，可 以揭 示 同一變量的各個(gè)類(lèi)別之間的差異以及不同變量各個(gè)類(lèi)別之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
