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本節(jié)就來學習數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的相關(guān)知識，但是由于統(tǒng)計分析的 內(nèi)容非 常復雜，需要在 專 門的統(tǒng)計課程中深入學習，因此本節(jié)只對其做簡要介紹。 ２．４．１ 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析概述 在對社會、經(jīng)濟、技術(shù)系統(tǒng)等的認識和研究過程中，通過觀察、訪 問、現(xiàn) 場調(diào)查、實驗等 方 法獲得一系列的數(shù)據(jù)，這類原始數(shù)據(jù)集合往往由于樣本數(shù)量巨大，用于 刻畫事物特征的指 標 變量眾多，并且噴霧干燥機帶有動態(tài)特性，而形成規(guī)模宏大、復雜難辨的數(shù)據(jù)海 洋，因此可以利用統(tǒng)計 學 和數(shù)學方法，對復雜數(shù)據(jù)集合進行科學分析。 統(tǒng)計分析是根據(jù)研究的目的，應(yīng)用加工整理的統(tǒng)計資料和分析 方法，對客觀事物進行 判 斷和推理的過程，即進行去粗取精，去偽存真，由此及彼，由表及里的 過程。統(tǒng)計分析的目 的 就是為了“認識事物，揭露矛盾，找出規(guī)律，提出建議”，其最終目的是為了更好地指導實踐。 ·３８· 第２章 信息知識與信息處理 １．數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的四個階段 廣義地說，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的過程可以劃分為四個階段。 （１）對事物的描述性分析，它 是運用所 掌握 的信息，對系 統(tǒng)進行 盡 可能充 分和全面 的 認識；（２）對事物進行解析性分析，它往往通 過建 立數(shù)學 模型，識辨和 刻 畫出一 定的解析 結(jié) 構(gòu)，確定事物中各元素的內(nèi)在聯(lián)系； （３）預演性研究，其目的是掌握系統(tǒng)運行和動態(tài)變化的規(guī)律，得出分析的結(jié)論；
（４）根據(jù)分析結(jié)果進行決策，所謂決策，就是指對事物狀況進行充分 的觀察 和認 識，對 系統(tǒng)構(gòu)造及其要素的內(nèi)在聯(lián)系進行識辨和深入的分 析，并且在對事物的未來做出正 確判 斷 的基礎(chǔ)上，在多種可行的方案中進行優(yōu)選。 以上四個過程是遞進的，而作為決策基礎(chǔ)的認識、分析和預 測性研 究都屬于數(shù)據(jù)分析 的 范疇。２．統(tǒng)計分析的方法 現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法從研究問題的角度大致可以分為四大類：分 類分析 方法、結(jié)構(gòu)簡化 方 法、相關(guān)分析方法、預測決策方法。上述四類及其對應(yīng)的具體方法如表 ２．２所示。 表 ２．２ 統(tǒng)計分析方法 類別 分類分析方法 結(jié)構(gòu)簡化方法 相關(guān)分析方法 預測決策方法 具體方法 聚類分析 判別分析 定性資料分析 回歸選元方法 主成分分析 因子分析 對應(yīng)分析 定性資料分析 回歸分析 典型相關(guān)分析 主成分分析 因子分析 對應(yīng)分析 回歸分析 判別分析 定性資料分析 聚類分析 （１）聚類分析是研究“物以類聚”的一種 方法，國 內(nèi)有人 稱之 為群 分析、點群 分析、簇 群 分析等。聚類分析的目的在于辨別在某些特性上相似的事物，并 按這些特性將樣本 劃分 成 若干類（群），使在同一類內(nèi)的事物具有高度的同質(zhì)性，而不同類的事物則有高度的異質(zhì)性。 （２）判別分析能夠依據(jù)樣本的某些特性，以判別樣本所屬類型。與聚 類分析不同的是， 判別分析是在已知研究對象可用某種方法分成若干類的前提下，建 立判別 函數(shù)，用以判定 未 知對象屬于已知分類中的哪一類。 （３）主成分分析是利用降維的思想，把多指標轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標的多元 統(tǒng)計 方 法。主成分分析的目的是要對多變量數(shù)據(jù)表進行最佳綜合簡化。 （４）因子分析是主成分分析的推廣，其基本目的就是用少數(shù)幾個因子去描述許 多指 標 或因素之間的聯(lián)系，即將相關(guān)比較密切的幾個變量歸在同一類中，每一 類變量就成為一個 因 ２．４ 信息處理的方法 ·３９· 子（之所以稱其為因子，是因為它是不可觀測的，即 不是 具體的 變量 ），以 較少 的幾個 因子 反 映原始資料的大部分信息。
（５）在研究變量的相關(guān)分析時，把其中的一些因素作為所控制 的變量，而另一些隨機 變 量作為它們的因變量，確定這種關(guān)系的數(shù)理方法就稱為回歸分析。 在回歸 模型中，若變量 之 間的關(guān)系是線性關(guān)系的模型，都稱之為線性回歸模型；否則，就稱之為非線性回歸模型。 （６）對應(yīng)分析通過分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來揭 示變量間的聯(lián)系，可 以揭 示 同一變量的各個類別之間的差異以及不同變量各個類別之間的對應(yīng)關(guān)系。 （７）相關(guān)分析，即試圖利用相關(guān)系數(shù)去衡量兩變項之間的關(guān)系。 ３．統(tǒng)計分析的特點 統(tǒng)計分析的具體形式比較繁多，但是，無論 進行 哪種 形式的 統(tǒng)計 分析，都 要注意 掌握 其 共同特點，即統(tǒng)計分析是一種實證性研究；統(tǒng)計分析要具有指導性；統(tǒng)計分 析要具有精確性； 統(tǒng)計分析要具有總體性；統(tǒng)計分析要具有時效性；統(tǒng)計分析要具有鮮明性。 ４．統(tǒng)計分析的軟件實現(xiàn) 現(xiàn)在，對于數(shù)據(jù)資料可以利用計算機軟件方便地進行統(tǒng)計分析 處理，常用的統(tǒng)計軟件 有 ＳＰＳＳ軟件系統(tǒng)、ＳＡＳ統(tǒng)計分析系統(tǒng)和 Ｅｘｃｅｌ軟件等 ２．４．２ 邏輯學與唯物辯證法在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用 統(tǒng)計分析過程是人們進行思維活動的過程，即通過統(tǒng)計資料的 加工制 作，對客觀事物 的 內(nèi)部聯(lián)系和發(fā)展規(guī)律加以概括的、精 確的認識。要正確地分析研究，適當 運用概 念，做出 判 斷和進行推理，要懂得邏輯學所 闡明的人們思維 活動的形式 和規(guī)律。邏輯學思維對 于科 學 合理地進行統(tǒng)計分析，能夠基于理論上和方法上的指導，而唯物 辯證法 提供進行統(tǒng)計分析 等 信息處理的認識論的指導。
